アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす方法をご紹介します。ぜひ、動画もご確認ください。 ー 色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御する ー 貴重な行動データを使用するアフィニティ プロファイルを自動的に生成 ー 買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメンデーション

売上が上がり過ぎて、怖い！ そんな ディープレコメンデーション の恐るべき効果を事例と共にご紹介。

停滞気味のレコメンデーションを次世代にシフト。 AIが商品を見て、魅せて、お勧めします。 リッチレリバンス の Visual AI がアパレルブランド向けに、見た目を完璧にするためのお手伝いを行います。まさに、 『オススメ革命』 

ディープラーニング AI を使用した業界初のソリューションで、商品のレコメンドを実施し、最大 80 ％の高い売上貢献度を生み出すことに成功しました。さらに エンゲージメントが 平均 40 ％ も増加しており、早期適用プログラムを採用したクライアントは、この驚異的な結果に畏怖を感じつつも、大きな成功を掴み、歓喜を隠せない声明を出しています。

カスタマー マーケティング プラットフォームを使用する事で、マーケティング担当者は優れた顧客エンゲージメントを提供し、完全で一貫した顧客ビューを利用する事で、マーケティング予算の収益を高めるのに役立ちます。
AIと高度な分析により、アナリストとマーケティング担当者は動的セグメントを作成、顧客の行動を予測できます。そして、オムニチャネルのパーソナライズされたキャンペーン管理により、大規模なキャンペーンを調整して、状況に応じた一貫性のあるリアルタイムの顧客エンゲージメントを実現できます。

今日の CMO は多くの課題に直面しています。 優れた顧客データは、マーケティングをより効率的にし、マーケティングテクノロジーのより良い使用を可能にし、マーケティングプログラムの収益への影響を測定し、顧客体験を改善することにより、それらの多くを解決するのに役立ちます。 

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パーソナライゼーションAIを使用して、その顧客セグメントに対してより賢い決定を下していますか？ブラックボックスのAIは、その判断が投資に見合う正しい決断であったことを証明してくれますか？ リッチレリバンスが提供するXen AIであれば、AIが判断した理由を明確に説明してくれます。

機械学習によって実施される意思決定やレコメンド。 でも、何故そんな意思決定やレコメンドがされたのか？ これは、AIを利用する上で最も説明の難しい問題であり、その説明不可能な理由によって、AI 導入を躊躇するお客様が今まで極めて多かったのです。 リッチレリバンスはこれを解決する取組みを行いました。

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