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記事 9件
  • 【シン・ゴジラ】木更津駐屯地で自衛隊 第1ヘリコプター団を見学してきた【聖地巡礼】

    2017-07-30 11:00  
     シン・ゴジラに登場する名場面は数多いが、巨大不明生物が蒲田に上陸した際、緊急出動したヘリコプター部隊を覚えているだろうか。 「前例のない危険な任務だ。隊員は志願させるのか?」 「いえ。通常ローテで行きます。入隊したときから。皆、覚悟は出来ています」 なんて痺れる台詞だろう。 それが木更津駐屯地のヘリコプター部隊である。 そうだ。僕らの税金で日夜死線を切り開いている自衛隊の皆さんがいるからこそ、我々はミサイルが連日発射されてもどこか呑気で居られるのだ。そう、自衛隊が弱ければ、ロシアがたちまち攻めてきて、家は焼け、農園は皆コルホーズになり、君はシベリア送りだろう。 最前線で戦う自衛隊の最前線で戦う隊員の皆様は、日夜「愛される駐屯地」を目指して地域の方々やモニターの方々にときどき基地の案内やヘリコプター搭乗体験などを提供しているらしい。ひょんなことからチヌークこと、CH-47に登場する幸甚に恵
  • 【iOS11】CoreMLを試してみた【深層学習】

    2017-07-21 07:05  
     iOS11に搭載されるCoreMLがどのくらいできるのか試したくてもう何年かぶりにXcodeをインストールしたよ。 もちろんSwiftで。CPUの歓声が聞こえるから! 基本的には下記の手順の通りにやってみた。http://machinethink.net/blog/yolo-coreml-versus-mps-graph/ まーこのままやればできるが、一応手順を日本語でおさらいすると1. Apple Developerに登録する(必須。年一万円くらいの会費を払う)2. developer.apple.comからiOS11betaとXcode9betaをダウンロード。iPhoneをアップデートする。 だいたい1時間くらいかかる3. ターミナルを開き、テキトウなディレクトリで以下のコマンドを実行$ git clone https://github.com/hollance/YOLO-Core
  • 【ポエム】駒場叙情【shi3z】

    2017-07-18 07:50  
    1pt
     ひょんなことから駒場に来ることになった。 もしかしたらまた何度か来るだろうと思っていたが意外に早かった。  
  • 【呼べば】深層学習AIがなんでも質問に答えちゃう! bAbiってみよう【答える】

    2017-07-18 07:00  
    500pt
     まあAIって面白いよね。いつもながら。 ところで皆さん、bAbiって知ってますか。 bAbiはFacebook AI Researchが公開しているQ&Aに答えるデータセットです。 いろんな前提条件、そして質問と答えのセットである。イメージ的にはTOEFLの問題みたいな感じだろうか。AIにまず短い文章を読ませて、次に簡単な質問に答えさせる。 ほんとにそんなことできんの? ということでKerasにはbAbiのサンプルが用意されているわけだが、相変わらずAIのマッチョマンたちのサンプルはlossが下がることだけが示されて、どんな質問にどんな風に答えられていったか、ようはプロセスが見えない。まあだからオレのネタにできるわけですが。 そこでbAbiサンプルを改造して、どんな風にAIが成長していったか成長を見守ることができるようにしてみたよ。 実際に実行してみると、100回くらい学習すると、こんな感じで答えられる。説明: John travelled to the hallway . Mary journeyed to the bathroom .質問: Where is John ?正解: hallway予測した正解:hallway説明:John travelled to the hallway . Mary journeyed to the bathroom . Daniel went back to the bathroom . John moved to the bedroom .質問:Where is Mary ?正解:bathroom予測した正解:bathroom説明:John travelled to the hallway . Mary journeyed to the bathroom . Daniel went back to the bathroom . John moved to the bedroom . John went to the hallway . Sandra journeyed to the kitchen .質問:Where is Sandra ?正解: kitchen予測した正解:kitchen説明:John travelled to the hallway . Mary journeyed to the bathroom . Daniel went back to the bathroom . John moved to the bedroom . John went to the hallway . Sandra journeyed to the kitchen . Sandra travelled to the hallway . John went to the garden .質問:Where is Sandra ?正解: hallway予測した正解:hallway説明:John travelled to the hallway . Mary journeyed to the bathroom . Daniel went back to the bathroom . John moved to the bedroom . John went to the hallway . Sandra journeyed to the kitchen . Sandra travelled to the hallway . John went to the garden . Sandra went back to the bathroom . Sandra moved to the kitchen .質問:Where is Sandra ?正解: kitchen予測した正解:kitchen
     特に最後の質問はかなり入り組んでいる。 最後の質問をGoogle翻訳にかけるとこんな感じ

    ジョンは廊下に行った。メアリーはバスルームに旅をした。ダニエルはトイレに戻った。ジョンはベッドルームに移動しました。ジョンは廊下に行った。サンドラは台所に旅をした。サンドラは廊下に行った。ジョンは庭に行った。サンドラはバスルームに戻った。サンドラは台所に移動しました。

     まあ人間でもややこしい気がするがAIは冷静に「あ、サンドラは台所に行ったのね」と解釈して平然とkitchenと答えている。 ちなみにこれはEnd to End Memory Networkというモデルなのでこんなにうまくいくんだけど、同じようなサンプルであるRNNだとうまくいかない。 しかし、この問題文自体がかなり簡単に解釈できるようになっていることを差し引いても、ちょっと驚異的な性能であると言わざるをえない。 今のところbAbiが英語だから英語のQ&Aだけど、日本語になれば当然日本語もできるわけで。ここまで来るとマジかよという感じだ。 
  • 【shi3zの日常的日常】なにごともないふつうの週末

    2017-07-14 07:00  
    1pt
    今何しているのか非常に言いたいが、言えないので、とりあえず日常の出来事でも書くことにする。インターンを募集したら死ぬほど来てしまって手におえないので久しぶりに集団面接する。しかし集団面接でわかることはあまりないので筆記試験もやってみる。なんかやる気満々まで血圧高い人でも筆記試験がボロボロだと「こいつ大丈夫かな」と思うので筆記試験は重要。しかしそれでも終わらない。次から次へと応募が来てきりがない。なんでこんなに応募が来るのかな、と思って聞いてみたら「GPUを触りたいんです」と言う。そうか。いまどきの子どもたちはGPUがないからなー、苦労してんなあ、と思った。おれは学生の頃、3Dfx社のVooDooというグラボを買った時になんだか神にでもなったような異様な万能感を覚えたのだが、それだっておれが並の学生より稼いでいたから買えたのであって、生活するのに精一杯だったら買えてなかっただろう。つまり才能
  • かつて日本製はパチモノだった。そしていつの間にか正規品になった。日本製GibsonギターOrvilleを買う

    2017-07-08 13:27  
     映画「バック・トゥ・ザ・フューチャー PART3」に、こういうシーンがある。  1955年にタイムスリップして故障したデロリアン号の部品をドクがつまみ、主人公マーティーにこう言う。 「こりゃダメだ。日本製だぞ」
    「ドク、何言ってんだ。日本製が最高なんだぜ?」
    「……信じられん……」
     そう、1955年のアメリカでは粗悪品の代名詞は「日本製」だったのだ。
  • 【絶望】iCloudをアレすると死亡【終焉】

    2017-07-07 05:25  
    なーんか最近急激に調子が悪い。 なにが悪いって、Macの調子が悪い。  たとえばKeynote。  オレにとってKeynoteは自分の生命線とも言えるもので、これがないと死活問題なのだが、どうもKeynoteのデータが読み込めない。過去に書いたキーノートがぜんぜん読み込めないとくりゃあーた、困り果てるしかないじゃないですか。 サッと取り出して見せたい時にデータがない。 おいどういうことだってばよ。 どーもどうやらSierraにしてからというのも調子がおかしい。 んーーー??? と思ったら、どうもこれがいけないらしい。 ちょっと前まで、「Macストレージを最適化」がデフォルトでオンになっていて、それでなるほどオレの手元のデータは遠くクパチーノの彼方までせっせとアップロードされていたわけだ。 っていうか「書類」って一番使うところやんけ。古い書類って言ってもここ2,3年のは引用頻度高いからクラウ
  • 【久々】今だからDeep Dreamを振り返ってみる【深層学習ネタ】

    2017-07-05 06:03  
    100pt
    数年前に話題になったDeep Dreamという技術がある。いや、これを技術と呼んでしまっていいものかどうか少し躊躇があるけれども、まあDeep Dreamというネタがある。Deep Dreamは、学習済みのニューラルネットワークを利用して、ニューラルネットワークが検出した特徴を強調することで画像の中から思わぬ特徴を見出し、まるで悪夢のような効果を作り出すことで注目を集めた。長らくDeep DreamはオリジナルのCaffeの実装が知られていて、使用されるモデルも最初のInceptionモデル(GoogLeNet)が使われていたが、Kerasの実装だとInception-v3を使っても同様の結果を得ることが出来るというのと、そもそもKerasのほうがCaffeよりいじりやすいのでこれを使っていろいろ遊んでみた。まず、共通的な認識として、Inceptionも、Inception-v3も、インセ
  • 【保証】モンスターマシンに水冷は漢のロマン【効かない】

    2017-07-03 17:28  
    先週開催されたAI・人工知能EXPO。我が社もなんとなくブースを出していたのだが、ただブースを出すだけではつまらないので、デモ用マシンを新たにこしらえた。それがこのモンスターマシン、通称「田丸SPL(スペシャル)」である。まずなにが凄いってこのボディ。変形する。これだけでカッコイイ。レーザーポインターを内蔵している。ちなみにボディだけで30万円する。しかし肝心なのは中身。このマシン、水冷であり、なおかつNVMeが1.6TBx2のRAID0構成で載っているのだ。なぜ「田丸SPL」なのかというと、先日、名古屋で開催された人工知能学会全国大会で、日本マイクロソフトの業務執行役員で技術統括室ディレクターである田丸健三郎氏が自宅で使ってるマシンがすげー鬼のモンスターマシンだという話を聞きつけて、我々もNVMe搭載の水冷マシンを作ることにしたのだ。このマシン、スペックはGeForce GTX1080t