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ご家庭で簡単に体験できるディープラーニングされた人工知能が超面白い!爆笑のその結果とは!? /shi3z
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ご家庭で簡単に体験できるディープラーニングされた人工知能が超面白い!爆笑のその結果とは!? /shi3z

2015-05-16 22:17
    さて、やはりディープラーニングがアツい!!
     ということで自分でもやってみたくなり、大阪に行くついでに機内でディープラーニングをやってみることにした。


     なにやら難しそうな感じがしますが、一番難しかったのは「インストール」だったという、毎度毎度のトホホなオチ。だから簡単じゃなかった。大変です。大変だけど乗り越えるといいことがある。


     ディープラーニング用のオープンソースとしてはいろいろあるらしいが、今はC++で書かれていてCUDA(GPUコンピューティング)にも対応しているCaffeというのが一番いいらしいので、それをインストールしようとするが、もうぜんぜんダメ。苦行。

     最近は羽田空港のターミナルやJALの国内線でWiFiが使えるので、あれこれ試したけどとにかくMac OSX、特にYosemiteとかにインストールするのはけっこう面倒くさいということがわかった(あとで知ったけどCUDA7.0ならもうちょっと簡単ぽい?)。

     もうこうなりゃヤケクソだってんで、ホテルの比較的高速なWiFiを使ってVMWareとUbuntuのイメージをダウンロード。これでようやく動くかと思ったら、もう難関に継ぐ難関。


     基本的には公式の案内阪大の方が書いたメモが役だったが、メモにも書かれてないへんなエラーにぶち当たってはネットでエラーメッセージを検索して対策するという泥縄な対応を繰り返した。21世紀に俺たちはなにをやっているのか。機械に学習させる前にまず自分が学習しなければならないという苦行。俺達は既に機械に働かされているのではないか。バイナリー配ってくれないかなあ、いっそのこと。


     そんなこんなで無駄としか思えない苦労の末、ようやくインストールできた頃にはドタバタしてて夜になってしまった。まあ大阪に来たんだから新世界とか行かざるを得ないし


     そしてこちらのページ(OSX10.10でCaffeをインストール、リファレンスモデルで画像を分類)を参考にしながら実際に画像を分類するためのサンプルのネットワークを入手する。


     ディープラーニングというからには、何かを学習する必要があるわけだが、何かを学習するのは非常に骨がおれる。具体的にはものすげーコンピュータパワーを必要とする。


     そこで、Caffeを開発したカリフォルニア大学バークレー校のBVLC(Barkeley Vision and Learning Center)が予め学習し終わったニューラルネットワークを配布している。非商用だが、これを使うと改めて学習する手間(そしてお金)ナシでとりあえずお手軽に画像認識を試せるというわけだ。


     そこでまず何を試そうかなと思ったんだけど、まあ普通の動物とかつまんないので、とりあえずenchantMOONの画像を見せてみた。

    8d1065e4ed45b7f2023749abeec2e61e8c8c070c

     すると・・・
    ef634f13c78cb6b110452efcae9377426d656758

     これ凄くない?
     こんなへんてこなものをみても「ハンドヘルドコンピュータ」って解るんだよ(でも47.7%だからけっこう自信なさげ)

     そして二位が「ギロチン(21.6%)」
     ギロチン・・・まあ見えなくもない

     さらにバインダーが3.9%


     わからなくもないという結果になった。
     もうこの結果だけで僕は大興奮。大興奮ですよ。


     では人はどうだ?と思ってMOONつながりでMOON女子yunyaの写真を入れてみた。

    1b94be4c79dc62df7219ae46e58835e4b5272f6f

     さあ来い!
     
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