【概要】
「MMD自動トレースリップ版」は、wavファイルから人の声を抽出し、MMDリップモーションデータに変換するキットです。
声の抽出データ(wav)はvsq等、他のアプリケーションでもご利用いただけます。(※著作権にご注意ください)
MMD自動トレース挑戦の記録:series/87034
MMD自動トレース導入手順等:【目次】MMDモーショントレース自動化への挑戦
【使用技術・ライセンス】
音声分離:spleeter:MIT License
… https://github.com/deezer/spleeter
(pip install)https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd
※非商用利用可能
Romain Hennequin and Anis Khlif and Felix Voituret and Manuel Moussallam
Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
Journal of Open Source Software: 2020
https://doi.org/10.21105/joss.02154
音素認識:Julius-segmentation-kit:MITLicense
… https://github.com/julius-speech/segmentation-kit
(fork) https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd
※非商用利用可能
A. Lee, T. Kawahara and K. Shikano.
Julius --- An Open Source Real-Time Large Vocabulary Recognition Engine
In Proc. EUROSPEECH, pp.1691--1694, 2001.
colab:miu200521358, Google:https://colab.research.google.com/
… https://github.com/miu200521358/motion_trace_colab
fork元の各制作者様に深く感謝いたします。
【ご自由にどうぞ】
生成したモーションに関して、以下の行為は自由に行って下さい
- モーションの調整・改変
- ニコニコ動画、Youtube、Twitter等へのモーション使用動画投稿
- 進捗等で生成したモーションそのままを投稿することも問題ありません。
- モーションの不特定多数への配布
- 必ず歌い手様や各権利者様の権利に違反しない、また失礼のない形に調整してください
【ご協力をお願いします】
生成したモーションを利用される場合、お手数ですが以下の行為を行ってください。
- クレジットへの記載を、テキストで検索できる形で記載お願いします。
作者:miu200521358
ライセンス:https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1975393
- ニコニコ動画の場合、MMD自動トレースコンテンツツリー用静画(im10660670)をコンテンツツリーに登録してください。
- コンテンツツリーに登録していただける場合、テキストでのクレジット有無は問いません。
- モーションを配布する場合、以下クレジットを同梱してください。 (記載場所不問)
《リップVMDまで生成した場合》
配布のリップモーションは、「MMD自動トレースリップ版」を元に作成したものです。
キット作者連絡先:
Twitter:https://twitter.com/miu200521358
メール:garnet200521358@gmail.com
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
【MMD自動トレースリップ版】
-------------------------
https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd
【音声分離】
Romain Hennequin and Anis Khlif and Felix Voituret and Manuel Moussallam
Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
Journal of Open Source Software: 2020
https://doi.org/10.21105/joss.02154
【音素認識】
A. Lee, T. Kawahara and K. Shikano.
Julius --- An Open Source Real-Time Large Vocabulary Recognition Engine
In Proc. EUROSPEECH, pp.1691--1694, 2001.
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
《音声分離だけ行った場合》
配布のリップモーションは、「MMD自動トレースリップ版」の一部を元に作成したものです。
キット作者連絡先:
Twitter:https://twitter.com/miu200521358
メール:garnet200521358@gmail.com
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
【MMD自動トレースリップ版】
-------------------------
https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd
【音声分離】
Romain Hennequin and Anis Khlif and Felix Voituret and Manuel Moussallam
Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
Journal of Open Source Software: 2020
https://doi.org/10.21105/joss.02154
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【ご遠慮ください】
生成した抽出音声データ・モーションに関して、以下の行為はご遠慮願います
- 自動生成したモーションのまま不特定多数に配布する行為
- モーションの完全自作発言
- 公式ガイドラインの違反等、各権利者様のご迷惑になるような行為
- 営利目的の利用
- 軍事目的の利用
- いわゆる「紳士物」(R-18相当)作品への利用
- いわゆる「人力ボカロ」作品への利用
- 他者の誹謗中傷目的の利用(二次元・三次元不問)
- その他、公序良俗に反する作品への利用
【免責事項】
- 自己責任でご利用ください
- キット使用によって生じたいかなる問題に関して、作者は一切の責任を負いかねます
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