MMD自動トレースリップ版 ライセンス・クレジット

【概要】
「MMD自動トレースリップ版」は、wavファイルから人の声を抽出し、MMDリップモーションデータに変換するキットです。
声の抽出データ(wav)はvsq等、他のアプリケーションでもご利用いただけます。（※著作権にご注意ください）

MMD自動トレース挑戦の記録：series/87034
MMD自動トレース導入手順等：【目次】MMDモーショントレース自動化への挑戦

【使用技術・ライセンス】

音声分離：spleeter：MIT License
　　　…　https://github.com/deezer/spleeter
　　　　　（pip install）https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd
　　　　※非商用利用可能

Romain Hennequin and Anis Khlif and Felix Voituret and Manuel Moussallam
Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
Journal of Open Source Software: 2020
https://doi.org/10.21105/joss.02154

音素認識：Julius-segmentation-kit：MITLicense

　　　…　https://github.com/julius-speech/segmentation-kit
　　　　　(fork) https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd
　　　　※非商用利用可能

A. Lee, T. Kawahara and K. Shikano.
Julius --- An Open Source Real-Time Large Vocabulary Recognition Engine
In Proc. EUROSPEECH, pp.1691--1694, 2001.

colab：miu200521358, Google：https://colab.research.google.com/

　　　…　https://github.com/miu200521358/motion_trace_colab

fork元の各制作者様に深く感謝いたします。

【ご自由にどうぞ】

生成したモーションに関して、以下の行為は自由に行って下さい

• モーションの調整・改変
• ニコニコ動画、Youtube、Twitter等へのモーション使用動画投稿
  • 進捗等で生成したモーションそのままを投稿することも問題ありません。
• モーションの不特定多数への配布
  • 必ず歌い手様や各権利者様の権利に違反しない、また失礼のない形に調整してください

【ご協力をお願いします】

生成したモーションを利用される場合、お手数ですが以下の行為を行ってください。

• クレジットへの記載を、テキストで検索できる形で記載お願いします。

　　ツール：MMD自動トレースリップ版
　　　作者：miu200521358
ライセンス：https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1975393

• ニコニコ動画の場合、MMD自動トレースコンテンツツリー用静画(im10660670)をコンテンツツリーに登録してください。
• コンテンツツリーに登録していただける場合、テキストでのクレジット有無は問いません。

• モーションを配布する場合、以下クレジットを同梱してください。 (記載場所不問)　

《リップVMDまで生成した場合》

配布のリップモーションは、「MMD自動トレースリップ版」を元に作成したものです。

キット作者連絡先：
　Twitter：https://twitter.com/miu200521358
　メール：[e-mail]

■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
【MMD自動トレースリップ版】
-------------------------

https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd

【音声分離】
Romain Hennequin and Anis Khlif and Felix Voituret and Manuel Moussallam
Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
Journal of Open Source Software: 2020
https://doi.org/10.21105/joss.02154

【音素認識】
A. Lee, T. Kawahara and K. Shikano.
Julius --- An Open Source Real-Time Large Vocabulary Recognition Engine
In Proc. EUROSPEECH, pp.1691--1694, 2001.
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

《音声分離だけ行った場合》

配布のリップモーションは、「MMD自動トレースリップ版」の一部を元に作成したものです。

キット作者連絡先：
　Twitter：https://twitter.com/miu200521358
　メール：[e-mail]

■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
【MMD自動トレースリップ版】
-------------------------

https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd

【音声分離】
Romain Hennequin and Anis Khlif and Felix Voituret and Manuel Moussallam
Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
Journal of Open Source Software: 2020
https://doi.org/10.21105/joss.02154
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

【ご遠慮ください】

生成した抽出音声データ・モーションに関して、以下の行為はご遠慮願います

• 自動生成したモーションのまま不特定多数に配布する行為
• モーションの完全自作発言
• 公式ガイドラインの違反等、各権利者様のご迷惑になるような行為
• 営利目的の利用
• 軍事目的の利用
• いわゆる「紳士物」（R-18相当）作品への利用
• いわゆる「人力ボカロ」作品への利用
• 他者の誹謗中傷目的の利用（二次元・三次元不問）
• その他、公序良俗に反する作品への利用

【免責事項】

• 自己責任でご利用ください
• キット使用によって生じたいかなる問題に関して、作者は一切の責任を負いかねます

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【目次】MMDモーショントレース自動化への挑戦