しげきさん のコメント
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こんにちは♪ ニコニコウェザーニュース(さん)24回目の放送になります。 今回の担当はあかねちゃん&かんたろうさんでした。 今まであまり話す機会のなかった2人がニコ生で共演。 まずは2人の共通点探し 意外と見つからなく、強いて言えば「餃子が好き」… 2人が話しているところを見るチャンスは今後ないでしょう! そこから話はお一人様でどんな店に入ったことがあるかへ。 意外と2人とも1人カラオケに行ったことはないんですね。 (共通点その2:1人カラオケに行きたい) あかねちゃんに関しては1人で牛丼屋もないとのこと。 ただ、それはそれで「女子らしさ」がでてて良いですねw 心理の森では2人イメージ通りの結果が出ました。 あかねちゃん→万能&感受性豊か→天使 かんたろうさん→ナルシスト&1人が好き 最近この心理テストが当たり過ぎて怖い… ※アレッ?背中に翼が見える… そして、丹羽さんのYes,We Can!のコーナーへ ちょっと今日は難しすぎたかも…
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー <数値予報モデルで天気予報ができるまでの話>
気温など、観測した実況データをたこ焼きの具として、アウトプットは、 たこ焼きと考えてゴロ合わせを作ってみました。
◼︎この語呂合わせに出てくる物の紹介
(2)たこ焼きプレートに、(1)すもうとり(数(す)値予測モ(もう)デルの話)が乗っている
→数値予測モデルは、たこ焼きプレートのイメージ。
◼︎数値予測モデルを計算する前の準備は2つあります。
格子点と呼ばれる決められた場所に、温度などの観測データを加工して代入する。 これを客観解析と呼んでいます。
→観測データは(3)蚊入りの具。 (蚊出たー!!=観測データ)
そんな汚い具は却下だ(却下=(4)客観解析)!!と言いながら、 その具を格子点(タコ焼きの穴)に入れます。
次にノイズを取り除きます。これを初期値化と呼んでいますが、
これはたこ焼きの穴の周りはみ出た具(ノイズ)を綺麗にして
具を整えることに相当します。
この綺麗にする動作を、書記((5)筆)が行います(書記→初期値化)
◼︎数値予測モデルの計算結果はただの数字。それを
気温や天気などに翻訳してくれるのがガイダンス
ガイダンス((6)貝ダンス=焼かれずに済んだ貝が喜んでダンスしている。)は 温度計(気温)と傘(天気)を持っています。 つまり、ただの数字がガイダンスによって、気温や天気に変換されることを言っています。 ユーレー→(ユー)レーダーアメダスは客観解析に使用する。
衛星で計算した風(衛星の羽でできた風車)は客観解析に使用する。
解析時刻と異なる観測データ(散らばっている具)も、 たこ焼きとして食べれるので、穴に入れても良い。 →客観解析として利用できる。
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今回は問題が悪いんです!丹羽さんは悪くない はず 次回の放送は5月26日 担当はさーやん&かんたろうさんです(予定) お楽しみに♪ 次回に向けてソロフリートークのトークテーマや質問を募集します
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また担当してほしいです。
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