びーやまさん のコメント
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こんにちは♪ ニコニコウェザーニュース(さん)24回目の放送になります。 今回の担当はあかねちゃん&かんたろうさんでした。 今まであまり話す機会のなかった2人がニコ生で共演。 まずは2人の共通点探し 意外と見つからなく、強いて言えば「餃子が好き」… 2人が話しているところを見るチャンスは今後ないでしょう! そこから話はお一人様でどんな店に入ったことがあるかへ。 意外と2人とも1人カラオケに行ったことはないんですね。 (共通点その2:1人カラオケに行きたい) あかねちゃんに関しては1人で牛丼屋もないとのこと。 ただ、それはそれで「女子らしさ」がでてて良いですねw 心理の森では2人イメージ通りの結果が出ました。 あかねちゃん→万能&感受性豊か→天使 かんたろうさん→ナルシスト&1人が好き 最近この心理テストが当たり過ぎて怖い… ※アレッ?背中に翼が見える… そして、丹羽さんのYes,We Can!のコーナーへ ちょっと今日は難しすぎたかも…
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー <数値予報モデルで天気予報ができるまでの話>
気温など、観測した実況データをたこ焼きの具として、アウトプットは、 たこ焼きと考えてゴロ合わせを作ってみました。
◼︎この語呂合わせに出てくる物の紹介
(2)たこ焼きプレートに、(1)すもうとり(数(す)値予測モ(もう)デルの話)が乗っている
→数値予測モデルは、たこ焼きプレートのイメージ。
◼︎数値予測モデルを計算する前の準備は2つあります。
格子点と呼ばれる決められた場所に、温度などの観測データを加工して代入する。 これを客観解析と呼んでいます。
→観測データは(3)蚊入りの具。 (蚊出たー!!=観測データ)
そんな汚い具は却下だ(却下=(4)客観解析)!!と言いながら、 その具を格子点(タコ焼きの穴)に入れます。
次にノイズを取り除きます。これを初期値化と呼んでいますが、
これはたこ焼きの穴の周りはみ出た具(ノイズ)を綺麗にして
具を整えることに相当します。
この綺麗にする動作を、書記((5)筆)が行います(書記→初期値化)
◼︎数値予測モデルの計算結果はただの数字。それを
気温や天気などに翻訳してくれるのがガイダンス
ガイダンス((6)貝ダンス=焼かれずに済んだ貝が喜んでダンスしている。)は 温度計(気温)と傘(天気)を持っています。 つまり、ただの数字がガイダンスによって、気温や天気に変換されることを言っています。 ユーレー→(ユー)レーダーアメダスは客観解析に使用する。
衛星で計算した風(衛星の羽でできた風車)は客観解析に使用する。
解析時刻と異なる観測データ(散らばっている具)も、 たこ焼きとして食べれるので、穴に入れても良い。 →客観解析として利用できる。
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今回は問題が悪いんです!丹羽さんは悪くない はず 次回の放送は5月26日 担当はさーやん&かんたろうさんです(予定) お楽しみに♪ 次回に向けてソロフリートークのトークテーマや質問を募集します
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そして次回はさーやん&かんたろうさんですか。絡みづらいを最初に言い出したさーやん。果たしてニコ生でも絡みづらいのかが見所ですねwトークテーマはしまおの成長具合と梅雨の時期にどこに行ってどんな写真を撮りたいか聞いてみたいです。
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