68件 投稿が新しい順 再生が多い順 コメントが多い順 マイリスト登録が多い順 コメントが新しい順 再生時間が長い順 投稿が古い順 再生が少ない順 コメントが古い順 コメントが少ない順 マイリスト登録が少ない順 再生時間が短い順 0:37 2018年niconico改善インターン コメントレンダラー試作比較 2018年niconico改善インターンシップにて行った、コメントレンダリングエンジン試作の比較動画です。左が現状のコメントレンダリングエンジンで、右側が試作したコメントレンダリングエンジンです。 18,439 6 4 2018/12/21(金) 19:55 0:21 (補助動画2)スマートフォンで人工生命数十体がリアルタイムに学習可能な深層強化学習技術 デモビデオ so33629687 の補助動画です。強化学習部(Decision-Maker)の実験として、フードの獲得量を最大化するようにエージェントを学習させたものです。学習したエージェント(青)は，高くて届かないフード(赤)は無視して地面にあるフード(緑)を効率的に取るように行動計画を決めます。学習しないでルール通りにフードに向かって進むエージェント(黄)は，高くて届かないフード(赤)にトラップされて動けなくなります。研究の詳細はこちらをご覧ください https://dmv.nico/ja/casestudy/rlcreature/ 759 2 0 2018/08/06(月) 15:45 3:29 (補助動画1)スマートフォンで人工生命数十体がリアルタイムに学習可能な深層強化学習技術 デモビデオ so33629687 の補助動画です。様々な身体形状を人工生命に与えると、それぞれの身体に応じた動かし方を獲得していきます。研究の詳細はこちらをご覧ください https://dmv.nico/ja/casestudy/rlcreature/ 786 3 0 2018/08/06(月) 15:45 2:24 スマートフォンで人工生命数十体がリアルタイムに学習可能な深層強化学習 SIGGRAPH 2018 Studio で発表する論文 “Real-Time Motion Generation for Imaginary Creatures Using Hierarchical Reinforcement Learning” のデモビデオです。強力な計算機を使わず、スマートフォン上でも、様々な身体形状をもつ数十体の人工生命が、最適な動き方と行動の計画をリアルタイムに学習して実行することができる手法を提案します。また、このアルゴリズムを誰もがUnity上で利用できるように、オープンソース化し、手元で実行可能なデモアプリケーションを公開しています。SIGGRAPHの会場では、さらに来場者が複数の生命を配合して新たな身体形状の生命を誕生させ、多様性が広がっていくデモンストレーションを行います。研究の詳細や、手元で実行可能なデモはこちらをご覧ください https://dmv.nico/ja/casestudy/rlcreature/論文はこちら https://dmv.nico/assets/img/casestudy/rlcreature/siggraph2018_rlcreature.pdfUnity向けOSSはこちら https://github.com/dwango/RLCreature 5,676 46 14 2018/08/06(月) 15:45 0:41 Unsupervised Adversarial Learning of 3D Human Pose from 2D Joint Locations Dwango Media Villageの研究“学習に3Dデータセットを用いない3D姿勢推定”のデモビデオですhttps://nico-opendata.jp/ja/casestudy/3dpose_gan/index.htmlThis is the DEMO of our research ‘Unsupervised Adversarial Learning of 3D Human Pose from 2D Joint Locations’https://nico-opendata.jp/en/casestudy/3dpose_gan/index.html 4,655 6 3 2018/04/02(月) 19:56 0:03 OpenToonzサンプルデータ オープンソースのアニメーション制作ツール「OpenToonz」で制作したアニメーションのサンプル動画です。この動画を作るためのサンプルデータはこちらからCC BY-NC 4.0で配布しています。 1,106 8 1 2018/02/27(火) 14:49 1:40 白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～ この動画はドワンゴアドベントカレンダー 26日目(延長戦!)の記事 「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」に関する動画です。私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。動画では、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影した様子を紹介します。□ 記事「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」https://dwango.github.io/articles/comicolorization/ □ 研究紹介ページhttps://nico-opendata.jp/ja/casestudy/comicolorization/index.html 2,511 2 8 2017/12/25(月) 18:51 40:25 【ScalaMatsuri 2014】B-8. Scalaのマクロに実用例から触れてみよう！ 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりB-8. Scalaのマクロに実用例から触れてみよう！ / 株式会社ビズリーチ 島本 多可子を収めた動画です。 533 0 1 2014/09/17(水) 12:51 39:55 【ScalaMatsuri 2014】B-7. Silkで編むデータフロー 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりB-7. Silkで編むデータフロー / Treasure Data, Inc. Taro L. Saitoを収めた動画です。 175 0 1 2014/09/17(水) 12:50 38:47 【ScalaMatsuri 2014】B-6. グリー初のScalaプロダクト！チャットサービス公開までの苦労と工夫 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりB-6. グリー初のScalaプロダクト！チャットサービス公開までの苦労と工夫 / グリー株式会社 長谷川 貴之&尾崎 俊を収めた動画です。 252 0 1 2014/09/17(水) 12:49 38:54 【ScalaMatsuri 2014】B-5. はてなにおけるScala活用事例 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりB-5. はてなにおけるScala活用事例 / 株式会社はてな 辻川 貴哉を収めた動画です。 238 0 1 2014/09/17(水) 12:46 39:50 【ScalaMatsuri 2014】B-4. Solid and Sustainable Development in Scala 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりB-4. Solid and Sustainable Development in Scala / エムスリー株式会社 瀬良 和弘を収めた動画です。 191 0 0 2014/09/17(水) 12:45 40:25 【ScalaMatsuri 2014】B-3. SparkSQLおよびCatalystの紹介 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりB-3. SparkSQLおよびCatalystの紹介 / 株式会社ノーチラス・テクノロジーズ 上新 卓也を収めた動画です。 173 0 0 2014/09/17(水) 12:44 41:55 【ScalaMatsuri 2014】B-2. Xitrum Web Framework ライブコーディング 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりB-2. Xitrum Web Framework ライブコーディング / モビルス株式会社 押田 丈治&Ngoc Daoを収めた動画です。 212 0 1 2014/09/17(水) 12:26 36:52 【ScalaMatsuri 2014】B-1. GitBucket: Perfect Github clone by Scala 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりB-1. GitBucket: Perfect Github clone by Scala / 株式会社ビズリーチ 竹添 直樹を収めた動画です。 187 0 1 2014/09/17(水) 12:24 31:03 【ScalaMatsuri 2014】A-9. RubyからScalaへ: There’s more than two ways to do it 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりA-9. RubyからScalaへ: There's more than two ways to do it / マーベリック株式会社 todeskingを収めた動画です。 469 1 3 2014/09/16(火) 18:03 39:59 【ScalaMatsuri 2014】A-8. 国技と Scala 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりA-8. 国技と Scala / 株式会社ドワンゴモバイル 藤村 拓也を収めた動画です。 157 0 1 2014/09/16(火) 18:02 37:20 【ScalaMatsuri 2014】A-7. Scala 上で実現された制約プログラミングシステム Scarab について 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりA-7. Scala 上で実現された制約プログラミングシステム Scarab について / 神戸大学情報基盤センター 宋 剛秀を収めた動画です。 162 3 0 2014/09/16(火) 18:02 45:24 【ScalaMatsuri 2014】A-6. Scalding と Storm と Summingbird で始めるScalaでデータ処理 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりA-6. Scalding と Storm と Summingbird で始めるScalaでデータ処理 / Twitter, Inc. 丹羽 善将を収めた動画です。発表資料の一部に著作物が含まれておりますが、引用の範囲内にあたると考えそのまま公開いたします。もし仮に著作権者からご指摘を受けた場合には、画像を差し替える等の対応を行います。 401 0 6 2014/09/16(火) 17:52 38:37 【ScalaMatsuri 2014】A-5. Apache Spark を用いた Big Data パイプラインの統一 2014年9月6日に開催されたScalaMatsuriの講演よりA-5. Apache Spark を用いた Big Data パイプラインの統一 / Databricks Aaron Davidsonを収めた動画です。 177 0 1 2014/09/16(火) 17:47 前へ 1 2 3 4 次へ
