パーソナライズ ブラウジング戦略

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 46ヶ月前

パーソナライズされたカテゴリーリストページは、顧客体験を向上させる確実な方法です。カテゴリーページを動的に並べ替えることで、パーソナライズとマーチャンダイジングの目標を達成する方法を紹介します。

リアルタイム パーソナライズ 電子メール戦略

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 47ヶ月前

リッチレリバンスは電子メールにおいても、リアルタイム パーソナライズ レコメンデーションを実現します。メールを開いたタイミングで、オンラインレコメンドを実施。真のオムニチャネル カスタマージャーニーを実現するサービスを提供しています。その中でも電子メールは、各買い物客と1対1で、大規模に通信するための...

自然言語処理(NLP)で出来ることとは？

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 47ヶ月前

リッチレリバンス は、今までのパーソナライズ レコメンデーションに加えて、自然言語処理（NLP）に基づく類似性レコメンドアルゴリズムを使用、デジタルチャネルでの顧客体験と顧客の関心を増大させることに成功しました。NLPストラテジーは、これまでのレコ メンデーション技術ではレコメンドが困難であったロングテー...

アドバンスト マーチャンダイジング

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 48ヶ月前

面倒な手動の製品マッピングを排除し、販売業者が在庫やトレンドについて最新のレコメンドを維持するにはどうしたらいいでしょう？商品データの力をうまく使うことで、RichRelevanceダッシュボード内から、既存のデータを活用し、属性または互換性によって製品をグループ化する新しいレコメンド戦略を作成できます。

アフィニティバイアスのレコメンデーション

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 49ヶ月前

アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす方法をご紹介します。ぜひ、動画もご確認ください。ー 色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御するー 貴重な行動データを使用するアフィニティ プロファイルを自動的に生成ー 買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメ...

投資収益率 ROI 367% の衝撃！

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 55ヶ月前

リッチレリバンスはForrester Consultingに委託して、Total Economic Impact™（TEI）調査を実施し、Relevance Cloudを導入することで企業が実現できる投資収益率（ROI）を調査しました。