前にも書きましたが、標本集団が大きくなれば平均値（獲得率）の分散が小さくなるのは当然です。当然、村で比較したものと、区で比較したものはばらつきは全く違ってきます。全く地域の特性がないと考えた場合、多分１００万単位の標本集団の区でのばらつきは９５％の検定を行っても0.1~0.2%になると思います。１万で１〜２％程度のはずです。なので上の数字は実は統計的には地域の特性がある程度現れた結果といえるかもしれません。よってここから何か不正が行われたなどと考えることはできません。（もちろんその可能性も否定しません）

統計は嘘をつきます。嘘をつくというよりいくらでも恣意的な表示ができます。もちろん新聞や評論もそうでしょう。完全なニュートラルな形で相手に何かを伝えることは難しく、結局どこかで恣意が入るので、情報は自分の頭でもう一度整理し直して捕らえる必要があると思います。「かたち」をもつということは同時に「かたより」を内包することです。そうでしか「かたい」存在にはなり得ず、シュレディンガーの猫のようにいろんな可能性の集合体に過ぎません。君は選んだのです。もう後戻りはできません。

選挙の結果分析は、さまざまな仕方があるが、どうしても手前びいきにしてしまう傾向は否定できない。数字で分析するといっても、数字の利用の仕方によって、別の分析結果を導き出すことも出来るのです。前回は、４８％という数字にこだわって、機械の恣意性を議論したが、純粋に数字を分析してみたい。
　２０１４　　　　　　　　２０１６
　猪瀬　　４３４　　　　　舛添　　２１１
　松沢　　　６２　　　　　細川　　　９６
　　　　　　　　　　　　　田母神　　６２
　保守系　４９６　　　　　　　　　３６９(-１２７）
　宇都宮　　９７　　　　　宇都宮　　９８(+１）
　投票率　　６２．８％　　　　　　　４６．１％
投票率の差が、保守リベラル系の得票減につながっているといえる。
左派系の得票は殆ど横ばいである。
舛添氏の得票が確かに猪瀬氏の４８%になっているが、保守リベラル系の得票が減ったのは、次のような理由と判断するのが妥当な気がします。
①投票率が１６%減り、保守リベラル系の得票が１２７万減った。
②保守(右)田母神氏と保守(リベラル）細川氏の得票分１５８万減った
２０１２年の４９６万から①+②(２８５万）を引くと、２１１万の舛添氏の得票になります。
２０１２年と２０１４年に都民の投票行動に大きな差が出ていないと見るのが妥当な気がします。
それだけ,焦点がぼやけて都民の投票行動を促すようなことがなかったと見るべきです。
原発は焦点ボケで、選挙で選別する項目になりえなかったというべきでしょう。

> ２：何故こう出来たかは横において、人為的操作がなければこの様な現象は起きない。
> 桝添氏票に０．４８かけたものが得票数とされたことは多分間違いない。

１０年ほど前に起きた「耐震偽装問題」。何故あそこまで構造計算書の偽造が放置されたのか、当時取沙汰されていた。関係者曰く、「建築士がそんな偽造をするなど、まずあり得ない。そういう『性善説』に則って、第三者によるダブルチェック等は行わないのが慣例になっていた」と。

では、選挙の投開票はどうなのか。一体誰が具体的な根拠を示して「不正はあり得ない」と説明できるのか。

> 多分、この操作を行った人はばれないと思ったのであろう。

自公の組織票が優に200万を超える等々、 桝添有利の話はいくらでも報じ、脱原発候補は徹底的に黙殺した大手メディアの行動も、「その所為で脱原発候補は勝てなかったのだ」と錯覚させ、本当は「この操作を行った」所為だったことを隠すためのカモフラージュだったのだろう。

猪瀬氏の選挙、対立候補などの環境と、舛添氏の環境とはかなり違う。また投票率と基礎票の関係も違う。今回は投票率が低い中で田母神氏（６１万）や細川氏（９５万）が基礎票無しであれだけの得票をした訳だ。猪瀬獲得票×０・４８％は機械のなせる技ではないのか。出口調査の数字と比べてみる必要がある。出口調査にによって当確が開票前に出るほど正確なのだから。前回の衆参の選挙の時も問題になった。もしこれが操作によるものだったらゴア大統領選以来のスキャンダル、近代国家にあるまじき話である、東南アジアの不正選挙以上のハイテク不正選挙だ、開票方法を変えなければ解決しない。

都知事選　選挙に不正の根拠
　簡単なモデルと算数で、やってみました。

　グラフ　　　http://www.rui.jp/docs/link/zukai140228.jpg　で、
　都下　５１の区市で　枡添／猪瀬の得票比　～０，４８　です。


１、　都下　５１の区市で　枡添／猪瀬～０，４８　となる　確率。
　　　（（～０，４８は、上記グラフののばらつきの範囲）　
を　試算します。


２、仮定　　あるいは　モデリング
　★　１市区で、枡添／猪瀬 ～０，４８　となる確率　０．５　とする。
　　　　（～０，４８は、上記グラフののばらつきの範囲）　
　　・・・
　　　かなり、甘い仮定で、実際には　最大でも　０，１以下だろう。
　　　とするのが、妥当と思いますが。

３、計算
　　（５１の区市は、互いに独立と考えられますので）

　　５１の区市で、枡添／猪瀬～０，４８　となる　確率
　＝　（０．５）の５1乗＝4.4/（10の１６乗）＝4.4/（１千兆）～１/2百兆
　
　つまり　2百兆回に１回起こる　確率。　

　石原/猪瀬＝０．６　でも、同じことが起きている。

　よって、
　　2百兆*2百兆回に１回起こる　確率。
　が起きた。

４、結論
　あり得ない。


ちなみに
　★　１市区で、枡添／猪瀬 ～０，４８　となる確率　０．１なら

　（０．1）の５１乗＝１/（10の51乗）
　　　尚　（10の10乗）＝100億　これのさらに　５乗。　　
　　　に　一回起こる確率。

参考
　統計学でよく使われる、
　正規分布で　３シグマ（σ＝標準偏差）を外れる　確率は、
　　　　　　３／１０００　
　でしか、ありません。
　　３シグマを外れると、統計的には異常とします。

>>5

ちなみに、ありえない仮定だが、さらに甘く
　★　１市区で、枡添／猪瀬 ～０，４８　となる確率　０．9　としても、

　５１の区市で、枡添／猪瀬～０，４８　となる　確率
　　（０．9）の５１乗＝0.0047
　　　つまり 　 　５／１０００　の確率

　石原/猪瀬＝０．６　でも、同じことが起きている。
　　　0.0047*0.0047　＝　0.00002
　　　つまり 　 　2／１０００００　の確率

　あり得ない。