ディープラーニング(DL)と自然言語処理(NLP)を適用して業界最高の関連性抽出を可能にしつつ、大規模なショッピングにも耐えうるインフラをクラウドベースで提供します。たとえばIDによるログインをしていない場合であっても(コールドスタート)、すべての訪問客へ、パーソナライズされた刺激的なコンテンツ、オファー、プロモーションをリアルタイムかつ大規模に提供可能です。
デジタルマーケティングのリーダーは、顧客のライフサイクル全体を通じて各買い物客の固有の目標を理解し、すべてのチャネルにわたって一貫したブランド エクスペリエンスを提供して、デジタルトランスフォーメーションを促進できます。
なぜ、そんな事が可能になったのでしょうか?
それは、高度な自然言語処理(NLP)およびディープラーニング ニューラルネットを使用して生成された製品グラフと行動データが組み合わされて極めてユニークな利用を可能にしたからですが、これにより、リッチレリバンスのパーソナライゼーション クラウドは、
- お客様を個人として認識する
- 消費者の選択の背後にある理由をリアルタイムで理解する
- 個人に合わせた製品とコンテンツで顧客を刺激する
従来のパーソナライゼーションは、買い物客のグループを静的な事前定義されたルールに基づいて、コンテンツとオファーを受け取るといった基本的な方法をとっていました。これは言い換えれば、サイトを訪れた個人が、ユニークで変化するショッピング体験をする事とは関係がなく、無関係で非人間的なショッピング体験をもたらしていたと言えます。
強力なXen AI™ディープラーニングエンジンは、以前はリンクされていなかった膨大なデータポイントに基づく洞察を提供します。新しい自然言語処理(NLP)テクノロジーは、ディープラーニング ニューラルネットを使用して、非構造化テキスト、製品説明、ユーザーレビュー、パートナーデータ、ユーザー生成コンテンツ、買い物客の活動、行動データから洞察を特定、抽出して、より正確に顧客の購入意向と関心を引きつける事を可能にします。デジタルマーケターは、洗練された多次元の製品グラフをすぐに利用できるため、関連性の高い製品をリアルタイムで再ランク付けして、エンゲージメントとコンバージョンを高めることができます。そのような適切で説得力のある経験は、買い物客にブランドの価値を高めるのに役立ちます。
従来の人口統計モデルと心理モデルに依存する顧客分析とは異なり、新しいRichRelevance Xen AI™プラットフォームは、意味のある顧客行動の傾向とパターンを自動検出できるようになりました。これは、キャンペーンの新しい顧客層を浮き彫りにするだけでなく、マーケティング担当者が顧客が購入しているものとその理由を理解するのに役立ちます。これにより、マーケティングの創造的な側面にデータを活用することができます。この可視化をビジュアライズするために導入された新しい機能がエクスペリエンス ブラウザーという機能で、厳選されたエクスペリエンスで顧客を刺激するための AI への透明性を提供します。
何故、そんなレコメンドがされたのか?
これは、AIを利用する上で最も説明の難しい問題で、そのために導入を躊躇するお客様が多かったのです。リッチレリバンスはこれを解消しました。
エクスペリエンス ブラウザーはブランドと小売業者に、AI がビジネスにどのように影響しているか、また、特定の決定が AI エンジンによって行われている理由についての透明性と洞察を提供します。マーケティング担当者は、Xen AI™を活用してすべてのクリエイティブ バリアントを取得し、IT の作業を待つ必要もなく、高価な A / B テストをセットアップする必要もなく、大規模に、何が表示されるかをテストおよび最適化することにより、カスタマージャーニーに新しい動的エクスペリエンスをすばやく導入できます。
お問い合わせは、こちらまで:takashi.miyatani@algonomy.com