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処理速度の高速化。業務で使えるオープンソース(173)「分散処理」
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処理速度の高速化。業務で使えるオープンソース(173)「分散処理」

2015-11-17 13:47

    一台のパソコンで処理できる情報量には限界があります。スペックを上げたとしても、処理量が何十倍にもなる訳ではありません。そこで考えるようになるのが分散処理になります。

    今回は各種分散処理の方法と、関連オープンソース・ソフトウェアを紹介します。

    gRPC

    大規模な分散処理と言えばGoogleですが、そのGoogleが開発したRPC(リモート・プロシージャ・コール)がgRPCになります。HTTP/2標準に基づいて開発されており、分散システム構築における経験が活かされたものになっています。

    ライブラリはC、C++、Java、Go、Node.js、Python、Rubyで、Objective-C/PHP/C#ライブラリも開発中です。CPU効率と遅延の少ないRPC環境が構築できるようになっています。クライアントはもちろん、サーバ間で通信する際に使っても面白そうです。

     
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