大学院入試のための「心理統計講座」セレクション

当記事では、弊社の「心理統計講座movie（外部サイト）」のうち、大学院入試対策に必要な動画を整理して掲載して参ります。

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2020年10月23日（金）より、不定期に順次、当記事を更新して参ります。
少しずつ学習をすすめたい方は、この機会にチャンネルへご入会ください。

□更新履歴

• 2020.10.23 「学部が心理学ではない方は、まずはこちらから！」に1-3の動画へのリンクを掲載しました。
• 2020.11.17　「学部が心理学専攻ではない方は、まずはこちらから！」に4-13の動画へのリンクを掲載しました。
• 2020.11.20 「実務家養成大学院を受験される方向け」に尺度水準に関する動画へのリンクを掲載しました。
• 2020.11.22　「実務家養成大学院を受験される方向け」に要約統計量に関する動画へのリンクを掲載しました。

■ 学部が心理学専攻ではない方は、まずはこちらから！

1. 心理学の起源
2. 科学的な心理学
3. 心理学の初期の学派
4. 心理学研究における枠組み
5. 心理学の代表的な研究方法（１）
6. 心理学の代表的な研究方法（２）
7. 倫理的配慮
8. 代表的な心理学の研究法
9. 量的研究
10. この講座での心理統計に対する基本スタンス
11. なぜ、心理学に統計が必要か？
12. 心理学と統計の関係性の歴史
13. 研究における統計の役割と注意点

■ 実務家養成大学院*を受験される方向け
◯ 尺度水準
一言アドバイス：語句説明問題として、非常によく出題される内容です。各尺度水準について、100字〜200字程度で説明できるように、準備をしておきましょう。（長内優樹）

1. 尺度水準
2. 名義尺度
3. 順序尺度
4. 間隔尺度
5. 比率尺度
6. 尺度水準間の変換
7. 量的データと質的データ

◯ 要約統計量
一言アドバイス：こちらも語句説明問題として、非常によく出題される内容です。代表値それぞれの長所と短所、分散と標準偏差の関係について押さえておきましょう。（長内優樹）

1. 要約統計量
2. 平均値
3. 平均値の長所と短所
4. 中央値
5. 中央値の長所と短所
6. 最頻値
7. 最頻値の長所と短所
8. 尺度水準と代表値
9. 代表値の欠点
10. 散布度
11. 偏差
12. 分散
13. 分散が示すもの
14. 標準偏差
15. 標準偏差が示すもの

* ここでは、すべての私立大学大学院を指します。

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