Burberry, Tiffany&Co, Swarovski, LOREAL, Barneys New York, John Lewis などの超一流アパレル企業が ALGONOMY のパーソナライズ レコメンドサービスを選ぶのにはワケがあります。 ALGONOMYは、アパレル産業におけるバックヤードソリューションに踏み込んでいます。アパレル産業がALGONOMYを選ぶ、その秘密を明らかにします。

世界の超一流アパレル業者がALGONOMYを選ぶのは何故でしょう？ ワールドワイドでのリアルタイム パーソナライズ？ 世界展開されている14のデータセンターのリアルタイムレスポンス？ システムの障害時に、即座に他の地域のデータセンターに切り替わる冗長性？ いえいえ、ファッション業界特有のソリューションが詰め込まれているからです。 この記事では、その秘密を紹介します。

リッチレリバンス は、今までのパーソナライズ レコメンデーションに加えて、自然言語処理（NLP）に基づく類似性レコメンドアルゴリズムを使用、デジタルチャネルでの顧客体験と顧客の関心を増大させることに成功しました。 NLPストラテジーは、これまでのレコ メンデーション技術ではレコメンドが困難であったロングテール製品や新商品のレコメンドに革命をもたらします。

面倒な手動の製品マッピングを排除し、販売業者が在庫やトレンドについて最新のレコメンドを維持するにはどうしたらいいでしょう？商品データの力をうまく使うことで、 RichRelevanceダッシュボード内から、既存のデータを活用し、属性または互換性によって製品をグループ化する新しいレコメンド戦略を作成できます。

売上が上がり過ぎて、怖い！ そんな ディープレコメンデーション の恐るべき効果を事例と共にご紹介。

停滞気味のレコメンデーションを次世代にシフト。 AIが商品を見て、魅せて、お勧めします。 リッチレリバンス の Visual AI がアパレルブランド向けに、見た目を完璧にするためのお手伝いを行います。まさに、 『オススメ革命』 

ディープラーニング AI を使用した業界初のソリューションで、商品のレコメンドを実施し、最大 80 ％の高い売上貢献度を生み出すことに成功しました。さらに エンゲージメントが 平均 40 ％ も増加しており、早期適用プログラムを採用したクライアントは、この驚異的な結果に畏怖を感じつつも、大きな成功を掴み、歓喜を隠せない声明を出しています。

カスタマー マーケティング プラットフォームを使用する事で、マーケティング担当者は優れた顧客エンゲージメントを提供し、完全で一貫した顧客ビューを利用する事で、マーケティング予算の収益を高めるのに役立ちます。
AIと高度な分析により、アナリストとマーケティング担当者は動的セグメントを作成、顧客の行動を予測できます。そして、オムニチャネルのパーソナライズされたキャンペーン管理により、大規模なキャンペーンを調整して、状況に応じた一貫性のあるリアルタイムの顧客エンゲージメントを実現できます。

今日の CMO は多くの課題に直面しています。 優れた顧客データは、マーケティングをより効率的にし、マーケティングテクノロジーのより良い使用を可能にし、マーケティングプログラムの収益への影響を測定し、顧客体験を改善することにより、それらの多くを解決するのに役立ちます。 

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