シンギュラリティと言われるバズワードが存在するが、それを最先端のディープラーニングテクノロジーから考察してみた。 リッチレリバンスのAIテクノロジーは、IT業界内で、少なくとも18ヶ月先行していると言われている。その技術から垣間見る、恐れずにAIを使う理由についての考察。

リッチレリバンス は、今までのパーソナライズ レコメンデーションに加えて、自然言語処理（NLP）に基づく類似性レコメンドアルゴリズムを使用、デジタルチャネルでの顧客体験と顧客の関心を増大させることに成功しました。 NLPストラテジーは、これまでのレコ メンデーション技術ではレコメンドが困難であったロングテール製品や新商品のレコメンドに革命をもたらします。

QSR向けのモバイル戦略は、COVID19の影響を受けて、今やデジタルトランスフォーメーションが最も求められるようになったレストラン業界において展開しておくべきマーケティング戦略になっています。 その５つストラテジーについてご案内をします。

COVID-19 により、ネキストノーマルの世界は、既にニューノーマルとなりました。 特にレストラン業界では、この危機を乗り越えるために、積極的なDXーデジタルトランスフォーメーションが必要となってきています。 データ駆動型QSRの極意とも言える アナリティクスがレストランビジネスを変える10の方法  をご案内して、レストラン業界のDXを支援していきます。

RICHRELEVANCE が SHOPIFY コネクタを発表。 COVID-19によるニューノーマルに適用したオンラインビジネスを検討されるShopify Plusの企業向けに、リアルタイム パーソナライズ レコメンデーションを提供できるようになりました。

面倒な手動の製品マッピングを排除し、販売業者が在庫やトレンドについて最新のレコメンドを維持するにはどうしたらいいでしょう？商品データの力をうまく使うことで、 RichRelevanceダッシュボード内から、既存のデータを活用し、属性または互換性によって製品をグループ化する新しいレコメンド戦略を作成できます。