こないだ書いた「 科学が間違える（こともある）5つの原因 」の続きです。     前回は、最近は「論文の効果が追試し再現できなかった！」みたいな話が増えたよねーって話を枕に、そこから「科学が間違えちゃう理由を大きく5つほどご紹介しました。これらの原因は本当によくある話ですし、普通に論文を読んだだけで見抜くのはまず無理であります。     が、そうは言っても、「 信頼できそうなデータ 」にはそれなりに特徴があるもんでして、 メタ分析やRCTといった実験デザイン のほかにも、見るべきポイントがいくつかあったりします。これを知っておくと、たとえば科学本を読むときなんかでも「あれ？なんか怪しいな……」みたいな気持ちが働くのではないかと。     では、さっそくご紹介しましょうー。