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こないだ書いた「科学が間違える（こともある）5つの原因」の続きです。

 

 

前回は、最近は「論文の効果が追試し再現できなかった！」みたいな話が増えたよねーって話を枕に、そこから「科学が間違えちゃう理由を大きく5つほどご紹介しました。これらの原因は本当によくある話ですし、普通に論文を読んだだけで見抜くのはまず無理であります。

 

 

が、そうは言っても、「信頼できそうなデータ」にはそれなりに特徴があるもんでして、メタ分析やRCTといった実験デザインのほかにも、見るべきポイントがいくつかあったりします。これを知っておくと、たとえば科学本を読むときなんかでも「あれ？なんか怪しいな……」みたいな気持ちが働くのではないかと。

 

 

では、さっそくご紹介しましょうー。