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  • 世界の専門家23人が「最強のウォームアップとは?」の結論を出してくれたんで、内容をチェックしてみましょう

        「運動前はウォームアップ!」ってのは一般常識のひとつ。ジムとかでも、いきなり走り始めるのではなく、まずは軽くジョギングをしたり、ストレッチをするように、指導されるはずであります。   ただ、ここで気になるのが、 「そもそも、ウォームアップって本当に意味があるの?」 って問題でしょう。というのも、「運動前にはなにをすべきか?」って問題には諸説がありまして、   運動前にストレッチをすると、ケガを防げる! いや、ストレッチをすると筋力が落ちるから、やらないほうがいい! 軽いジョギングで体を温めるのが一番だ! 本番と同じ動きを、少しだけやっておくのがいい!   みたいに、いろんな意見が飛び交ってるんですよ。難しいですねぇ。   そんなわけで、近ごろめっちゃ参考になったのが、『International Journal of Sports Physiology and Performanc

    2時間前

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  • あなたの「キンタマ」エピソード募集!

    すんません!ながらく「パレオチャンネルのおまけ配信」で延期になっていた「キンタマ新規へ」ですが、そろそろちゃんとやろうと思います! つきましては、皆さまから、とっておきのキンタマエピソードを募集しております。  たとえば、「子供のころ、キンタマの左右を入れ替えようとして激痛が走った」みたいな子供時代のエピソードなど、「玉袋は、実は筋肉でできている」などのトリビアでも構いませんので、なにかあればぜひお願いします! https://forms.gle/Z88j9i5hhAVfqU5A8

    2日前

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  • AIの使い方が地味に上手い人は、何をしているのか?研究から学ぶ14の習慣を見てみよう!#1「習慣1.とにかくAIが得意な仕事を選ぶ」

        このチャンネルの「 おまけ配信 」では、皆さんからの質問を受けつけてるわけですが、そこでよくいただくのが、   「パレオさんは、普段どんなふうにAIを使ってるんですか?」   みたいなやつです。これはホントにちょくちょくいただいております。   とはいえ、このあたりは、すでにAIチャンネルでいろいろ紹介されているので、「私が書かなくてもいいかなー」と思ってたんですよ。私が使ってる方法も、AIチャンネルで紹介されている工夫と重なるところが多いもんで。   ただ、まぁAIチャンネルでは、プログラミングや画像・動画・ゲーム制作など、エンジニア&クリエイター向けの話が多めだったりしますわな。一方、私の作業ってのは、   論文や本を読む 情報を整理して文章にする 企画書や提案書を作る クライアントとやり取りする なんかよくわからん細々したことのスケジュール管理   といった、めっちゃ地味

    2日前

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  • 運動能力が上がる「ビーツ」はどれを買えばいい?市販サプリを調べたら100倍以上の差があった件

         「 ビーツのジュースを飲むと、運動のパフォーマンスが上がる! 」って話は、このブロマガを読んでいる方ならおなじみですわな。   いちおうおさらいしとくと、ビーツってのは赤紫色をした根菜のことで、海外では「ビートルート」とも呼ばれております。日本ではそこまでメジャーではないものの、海外のスポーツ栄養学では昔から注目されている食材なんすよ。   なんでビーツが注目されてるのかと言いますと、こいつには「硝酸塩」という成分が多く含まれているからです。硝酸塩は体内で一酸化窒素(NO)に変わり、血管を広げて血流を調整する働きがあるんですよ。そのおかげで、   筋肉に酸素や栄養が届きやすくなる 運動中の酸素利用の効率が改善する 同じ運動をしても、疲れるまでの時間が延びる   と言われてるわけです。近年は、その正しさを支持するデータも増えてまして、2025年に発表された大規模レビュー( R )では、

    4日前

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  • AIを使って、AI時代に必須の「質問力」を育てようぜ!#6「AIが出した大量の質問から、"考える価値のある1問"を選ぶ」

      『AIを使って、AI時代に必須の「質問力」を育てようぜ!』の続きです!( #1 , #2 , #3 , #4 , #5 )   このシリーズでは、AIに手伝ってもらいながら、「自分はいったい何を知りたいのか?」「次に何を確かめればいいのか?」を考える練習をしております。   で、前回は、 「自分の質問に隠れている前提を見直してみよう!」 って話をしました。たとえば、   「毎日30分読書するには、どうすればいい?」という質問なら、「そもそも毎日読む必要があるのか?」「30分という時間に意味はあるのか?」と考えてみる。   みたいな感じでしたね。こうすることで、最初は思いつかなかった質問が見えてくるわけです。   ただ、ここで新たな問題が出てきまして、それは、   質問をたくさん思いついたとして、結局どれから考えればいいの?   というものです。   なんせ、いまのAIは質問を大量に出すのが得意

    6日前

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