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AIの使い方が地味に上手い人は、何をしているのか？研究から学ぶ14の習慣を見てみよう！#1「習慣１．とにかくAIが得意な仕事を選ぶ」

2026/10/29(木) 12:00

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このチャンネルの「おまけ配信」では、皆さんからの質問を受けつけてるわけですが、そこでよくいただくのが、

「パレオさんは、普段どんなふうにAIを使ってるんですか？」

みたいなやつです。これはホントにちょくちょくいただいております。

とはいえ、このあたりは、すでにAIチャンネルでいろいろ紹介されているので、「私が書かなくてもいいかなー」と思ってたんですよ。私が使ってる方法も、AIチャンネルで紹介されている工夫と重なるところが多いもんで。

ただ、まぁAIチャンネルでは、プログラミングや画像・動画・ゲーム制作など、エンジニア＆クリエイター向けの話が多めだったりしますわな。一方、私の作業ってのは、

論文や本を読む
情報を整理して文章にする
企画書や提案書を作る
クライアントとやり取りする
なんかよくわからん細々したことのスケジュール管理

といった、めっちゃ地味なものが中心なんですよ。なので、このような「調べる・コミュニケーションを取る・予定を組む！」って地味な仕事をしている人間が、果たしてAIをどう使っているのか？ってのが参考になる人もいるでしょう。

ということで、このシリーズでは、「私が何を考えつつAIを使ってるか？」みたいなとこを見ていきます。あくまで個人の使い方ではありますが、いちおうAI企業各社のガイドラインを確認しつつ、関連する研究も調べながら使ってたりしますんで、まんざらなんの根拠もない話でもなかったりはします。なので、「すごい作品を作りたいというより、日々の調べものや書類仕事をもう少し楽にしたい」と思っているような方には、役に立つんじゃないかと。

それにしても、AIで仕事は速くなるのかねぇ？それとも、遅くなるのかねぇ？

さて、具体的なAIの使い方の話に入る前に、まずは「そもそもAIで仕事は本当に速くなるのか？」って問題に関する、2026年10月時点の知見を押さえておきましょう。近ごろは「AIを使えば仕事が楽になる！」って話をよく耳にするわけですが、その前提がどこまで成り立つのかは、やっぱ確認しておきたいですからね。

で、実際の研究ではどうなのかってことですが、これがまた「ハッキリ言いづらい！」という、いつものような結論になっちゃうんですよねぇ。

どういうことかと言いますと、

AIによって作業が速くなった研究：2023年に『Science』に出た研究（R）では、大卒の専門職453人に、職業に関連する文章作成の課題を行うように指示。参加者の一部にだけランダムでChatGPTを使ってもらい、「もともと文章が上手な人がAIを使う」みたいな偏りを減らしております。

その結果、ChatGPTを使える条件では、平均作業時間が40％短くなり、文章の品質の評価も18％上がったんだそうな（文章の品質は、評価者が文章を採点して調べている）。つまり、AIを使うことで「速く書けたけど、内容がひどくなった」みたいな話ではなく、時間と品質の両方が改善したわけっすね。

AIによって作業が遅くなった研究：METR（AIを評価する研究組織）が2025年に公表した実験（R）では、経験豊富なソフトウェア開発者16人に、普段から関わっているプロジェクトで、246件の作業を行うように指示（不具合の修正や機能の追加みたいな作業をやってもらった）。

で、この際に、それぞれの作業を「AIを使える条件」と「AIを使えない条件」にランダムに振り分けたところ、AIを使える条件では、完了までの時間が19％長くなったんだそうな。しかも、参加者は実験後も、「AIを使うことで約20％速くなった」と考えてたというから面白いもんすね。要するに、本人は「AIのおかげでパフォーマンスが上がった！」と感じていたのに、実際に測ってみたらパフォーマンスは下がってたんですな。

って感じで、相反する結果が普通に出てたりして、いまの段階ではどっちが正しいとも言いづらいんですよ。こいつは“実験あるある”ですなぁ。

ちなみに、METRはその後も似たような調査をしてますが、2026年2月の報告（R）では、