Burberry, Tiffany&Co, Swarovski, LOREAL, Barneys New York, John Lewis などの超一流アパレル企業が ALGONOMY のパーソナライズ レコメンドサービスを選ぶのにはワケがあります。 ALGONOMYは、アパレル産業におけるバックヤードソリューションに踏み込んでいます。アパレル産業がALGONOMYを選ぶ、その秘密を明らかにします。

世界の超一流アパレル業者がALGONOMYを選ぶのは何故でしょう？ ワールドワイドでのリアルタイム パーソナライズ？ 世界展開されている14のデータセンターのリアルタイムレスポンス？ システムの障害時に、即座に他の地域のデータセンターに切り替わる冗長性？ いえいえ、ファッション業界特有のソリューションが詰め込まれているからです。 この記事では、その秘密を紹介します。

パーソナライズされたカテゴリーリストページは、顧客体験を向上させる確実な方法です。カテゴリーページを動的に並べ替えることで、パーソナライズとマーチャンダイジングの目標を達成する方法を紹介します。

リッチレリバンスは電子メールにおいても、リアルタイム パーソナライズ レコメンデーションを実現します。メールを開いたタイミングで、オンラインレコメンドを実施。真のオムニチャネル カスタマージャーニーを実現するサービスを提供しています。その中でも電子メールは、各買い物客と 1 対 1 で、大規模に通信するための最も簡単な方法です。

リッチレリバンス は、今までのパーソナライズ レコメンデーションに加えて、自然言語処理（NLP）に基づく類似性レコメンドアルゴリズムを使用、デジタルチャネルでの顧客体験と顧客の関心を増大させることに成功しました。 NLPストラテジーは、これまでのレコ メンデーション技術ではレコメンドが困難であったロングテール製品や新商品のレコメンドに革命をもたらします。

面倒な手動の製品マッピングを排除し、販売業者が在庫やトレンドについて最新のレコメンドを維持するにはどうしたらいいでしょう？商品データの力をうまく使うことで、 RichRelevanceダッシュボード内から、既存のデータを活用し、属性または互換性によって製品をグループ化する新しいレコメンド戦略を作成できます。

アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす方法をご紹介します。ぜひ、動画もご確認ください。 ー 色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御する ー 貴重な行動データを使用するアフィニティ プロファイルを自動的に生成 ー 買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメンデーション

リッチレリバンスは Forrester Consulting に委託して、 Total Economic Impact™ （ TEI ）調査を実施し、 Relevance Cloud を導入することで企業が実現できる投資収益率（ ROI ）を調査しました。