G検定対策に！ | 一問一答で学ぶDL (Deep learning)

コメ0 セカンダリー | 心理学をもっと身近に 34ヶ月前

初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な講座です。

determine malware or not using RandomForest and 3 layer deep learning model

コメ0 パケットキャプチャーちゃんねる 37ヶ月前

using scikit-learn to determine malware or not using Random ForestRandom forests model is consists of 64 tree and input vector size is 20000 by hashing tricksalso use keras to create deep learning model ( input 1024 vector, 2 internal layer consists of 512 and 64 ReLU node and sigmoid output ) to...

G検定対策に - 一問一答で学ぶDeep learning - 正誤問題130問（2021.10.24更新）

コメ0 セカンダリー | 心理学をもっと身近に 37ヶ月前

初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）についての概論的な正誤問題です。

InteropTokyo 2021 出展のお知らせ

コメ0 パケットキャプチャーちゃんねる 44ヶ月前

いけりりネットワークサービス株式会社は４月１４日（水曜日）から１６日（金曜日）まで幕張メッセにて開催されるインターロップ東京２０２１にブース出展およびライブ配信、オンライン開催いたします。現地ではFPGAベ ースのパケットキャプチャ機器、サイトサーベイツール、IEEE802.11ax対応無線LANキャプチャツールを...

シンギュラリティとディープラーニング

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 47ヶ月前

シンギュラリティと言われるバズワードが存在するが、それを最先端のディープラーニングテクノロジーから考察してみた。リッチレリバンスのAIテクノロジーは、IT業界内で、少なくとも18ヶ月先行していると言われている。その技術から垣間見る、恐れずにAIを使う理由についての考察。

自然言語処理(NLP)で出来ることとは？

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 47ヶ月前

リッチレリバンス は、今までのパーソナライズ レコメンデーションに加えて、自然言語処理（NLP）に基づく類似性レコメンドアルゴリズムを使用、デジタルチャネルでの顧客体験と顧客の関心を増大させることに成功しました。NLPストラテジーは、これまでのレコ メンデーション技術ではレコメンドが困難であったロングテー...

【本日までオンライン講義の特典つきで新刊販売中！】人工知能は「生命」になるのか？ ゲームAIの研究者がとことん考え

コメ0 PLANETS Mail Magazine 48ヶ月前

現代社会の新たなインフラとして急速な普及をみせる人工知能（AI）。しかし現在のAI技術のあり方は、私たちが直感的にイメージする「人工知能」とは大きく隔たり、そして将来の不安を呼び起こしています。このギャップはどこから来て、どうすれば埋めていけるのか。新著『人工知能が「生命」になるとき』著者の三宅陽一...

今週のニコニコ大百科 HOTワード 2020/12/02-2020/12/08 「大百科迷路37」「天穂のサクナヒメ」「大百科迷路スタート」

コメ0 ニコニコ大百科ブロマガ(仮) 48ヶ月前

今週のニコニコ大百科 HOTワードをお届けします。まずは曜日別トップ3から。今週の曜日別トップ32水1.「サクナヒメ芸術パート」(57.7bp)2.「天穂のサクナヒメ」(36.0bp)3.「鈴原るる」(30.9bp)3木1.「神楽すず」(58.3bp)2.「天穂のサクナヒメ」(41.3bp)3.「Baldi's Basics in Education and Learning」(37.6bp)4金1.「大...

アフィニティバイアスのレコメンデーション

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 49ヶ月前

アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす方法をご紹介します。ぜひ、動画もご確認ください。ー 色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御するー 貴重な行動データを使用するアフィニティ プロファイルを自動的に生成ー 買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメ...

驚異のディープレコメンデーション！

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 51ヶ月前

ディープラーニングAIを使用した業界初のソリューションで、商品のレコメンドを実施し、最大80％の高い売上貢献度を生み出すことに成功しました。さらにエンゲージメントが 平均40％ も増加しており、早期適用プログラムを採用したクライアントは、この驚異的な結果に畏怖を感じつつも、大きな成功を掴み、歓喜を隠せな...

株の玉手箱　【２銘柄】新規上場会社が属する一大産業●●

コメ0 億の近道　チャンネル版 52ヶ月前

本文＊約１５００字・完読サクッと３分でどうぞ【まえがき】　米中がキナ臭くなり、コロナも拡大方向。　何が起きても上がり続けてきた株も、流石に地政学リスクまで飛び込んでくれば方向感変わってきそうな局面。　こんな時は・・・やはり新顔（ＩＰＯ）をチェックすべき。　実際の所、こちらで取り上げたＩＰＯはどれ...

株の玉手箱　ＩＰＯ祭り第２弾はくるか？大石的見解を述べます

コメ0 億の近道　チャンネル版 53ヶ月前

本文＊約１５００字・完読サクッと３分でどうぞ【まえがき】　あすなろ投資顧問代表大石です。　６月４日の便で書いた通りＩＰＯに資金が向かう６月後半戦でした。　少しはお役にたてたのではないでしょうか？　さてさてＩＰＯラッシュ７月バージョンです。チェックしましょう。【Ｓｐｅｅｅ（４４９９）７／１０上場】...

進化が止まらない！リッチレリバンス 最新リリース

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 55ヶ月前

業界初の「リアルタイムストリーミング カタログ更新機能」 に加えて、アーリーアダプターにより売上に高い貢献度になることを確認済みの「アフィニティ マーケティング ツール」など、ゲームチェンジャー ツールが満載！！  

投資収益率 ROI 367% の衝撃！

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 55ヶ月前

リッチレリバンスはForrester Consultingに委託して、Total Economic Impact™（TEI）調査を実施し、Relevance Cloudを導入することで企業が実現できる投資収益率（ROI）を調査しました。

自然言語処理対応だからできるレコメンデーション

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 55ヶ月前

新商品やニッチ商品をどのようにパーソナライズしますか？リッチレリバンスが提供しているRECOMMEND™なら、新商品やロングテール商品をすぐにでもレコメンド開始、目標到達プロセス全体の関連性をカスタマージャーニーにあわせて高められます。

ハイパー パーソナライゼーション

コメ0 アルゴノミスト エヴァンジェリズム 55ヶ月前

オンラインショップにおけるコールドスタートはご存知ですか？コールドスタートのお客様であっても、すべての訪問客へ、パーソナライズされた刺激的なコンテンツ、オファー、プロモーションをリアルタイムかつ大規模に提供可能です。業界最高のAIが提供するレコメンデーション技術について、ご案内をします。

Home Senri Oe

コメ1 ブルックリンでジャズを耕す 56ヶ月前

Amid this PANDEMIC, I feel safe because I am staying at home in my apartment in Brooklyn. I am sheltered at home with my old dog, but we are calm and safe. I am learning that this is not the norm though for everyone during the “Corona Lesson.” I can imagine how many people don't have their place ...