AP[人工知能の先駆者がノーベル物理学賞を受賞、受賞者ヒントン氏は「私たちよりも賢いものを手に入れることがどのようなものか、、最終的には私たちよりもインテリジェントなシステムが制御を握るようになるのではないかと心配しています。御不能になる脅威に心配する必要があります。」

AP[人工知能の先駆者がノーベル物理学賞を受賞Pioneers in artificial intelligence win the Nobel Prize in physics]
人工知能の 2 人の先駆者、ジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンは、私たちの働き方や生活の仕方に革命をもたらすだけでなく、人類に新たな脅威をもたらす機械学習の構成要素の作成に貢献した功績により、火曜日にノーベル物理学賞を受賞しした。
人工知能のゴッドファーザーとして知られるヒントン氏はカナダと英国の国民でトロント大学に勤務しており、ホップフィールド氏はプリンストン大学に勤務するアメリカ人である。
ノーベル物理学委員会のピアース氏は「この二人の紳士はまさに先駆者だった」と語った。
スウェーデン王立科学アカデミーのノーベル賞委員会のムーンズ氏は、研究者らが開拓した人工ニューラルネットワーク（人間の脳のニューロンに

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人間の知能は、時間軸と学習経験によって、深化したものを創り出していく。人間の知能が技術革新をもたらしてきた。
「遊び心と基本的な質問に答える純粋な興味関心が科学者としての成功の鍵となっている。」

コンピューターノード（システムを構成する能動的電子デバイス）が、時間軸と結びつき、AIシステムを作動させていく時、人間の知能より賢くなることは当然のこととして考えておかなければならないことなのでしょう。

コンピューターノードのランダム性は当然道徳性とか倫理性において人間の範疇を超える事もあり得るわけであり、どのように制御していくか、科学者の制御技術も並行して考えていくべきものでしょう。