Vol.541 結城浩／短い文章から驚くほどリアルな画像を作るDALL-E／10年分の記事360本をcakesから引っ越すために考えたこと／
結城浩の「コミュニケーションの心がけ」2022年8月9日 Vol.541
はじめに
こんにちは、結城浩です。
新刊『数学ガールの物理ノート／波の重ね合わせ』の話。
前回の結城メルマガで「初校ゲラを編集部に戻した」お話を書きましたが、早くも先週には再校ゲラがやってきました！
今週はじっくり再校ゲラに取り組みます。これを戻せば、今回の本は（少なくとも内容に関しては）結城の手から離れることになります。がんばります！
いつものことですが、再校ゲラになると文章の「ザラザラ」がすっかり取れて、非常に読みやすくなってきます。あまりにも読みやすく、そしておもしろいので、校正そっちのけで読み進めそうになります。あぶないあぶない。
今回の書籍『波の重ね合わせ』は2022年9月の刊行予定です。すでに書店では予約が始まっています。先日はアマゾンの新着ランキング「物理学」で第1位になりました！　たくさんの方がご予約くださり、本当に感謝です。
◆『数学ガールの物理ノート／波の重ね合わせ』https://pnote2.hyuki.net/
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Web連載「数学ガールの秘密ノート」の話。
cakesの終了にともなって、結城は10年分（360本）の記事を自分のWebサイトに引っ越しました。新サイトがオープンしたのが2022年7月1日ですから、もうひと月経ったんですね。時間の経つのは早いものです。
「最新回は一週間無料で全文が読める」そして「ひと月500円で読み放題になる」という料金体系で運営していますが、ありがたいことにたくさんの方が「Web連載読み放題」にご登録くださいました。まだcakes時代の収入に届くというわけには行きませんけれど、かなり近づいてきているのは確かです。感謝です！
課金してご支援くださるのはもちろんありがたいことですが、いろんな方がRTなどを通じてご宣伝くださるのも深く感謝です。
◆Web連載「数学ガールの秘密ノート」新サイトhttps://girlnote.hyuki.net/
今回の結城メルマガ「数学ガールのお引っ越し」のコーナーでは、cakesから自分のWebサイトに引っ越すことになった経緯や判断基準、そして現代の物書きが自分のデータをどのように管理するかについて書きました。詳しくは後ほど。
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AI技術（機械学習）で生み出される画像の話。
先週から結城は、DALL-Eと呼ばれる「テキストをもとにして画像を生成するサービス」にハマっています。
たとえば”A cat is using iPhone to tweet.”（猫がツイートするためにiPhoneを使っています）というテキストからDALL-Eが自動的に生成した画像がこちらになります。
◆iPhoneを使っている猫の画像（DALL-Eを用いて結城が作成）
これ、すごくないですか？
結城が入力したのは本当に”A cat is using iPhone to tweet.”というテキストだけなんですよ。猫の毛並み、色、カメラの角度、表情などは特に指定していません。また、結城が文字列を入れた以外はいっさいの画像編集をしていません。こんな画像ができるなんて楽しくなりますね。
ものすごく楽しいため、つい課金してたくさん作ってしまいました。これまでに結城が作った「作品」は以下のモーメントにまとめてありますので、ぜひご覧ください。
◆AI-Generated Images（結城浩のTwitterモーメント）https://twitter.com/i/events/1554382847665836032
今回の結城メルマガでは、このDALL-Eというシステムのファーストインプレッションと、結城が感じたことをご紹介したいと思います。また、結城が実際にDALL-Eに入力したテキスト（プロンプトと呼ばれる文字列）も日本語訳とともにご紹介します。
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いつもの結城メルマガは、読み物が数本ありますが、今回はひとつひとつが長めなので、いつもと違って二本立てとなりました。
どうぞごゆっくりお読みください。
目次
DALL-Eは驚くほど美しい画像をテキストから生成するシステム
360本の記事をどう引っ越すか - 数学ガールのお引っ越し