私が昨年から関わっている仕事の一つに、ロボアドバイザーサービスのサポートがあります。 　引き続き、ウェルスナビ社のホワイトペーパーを解説していきます。https://www.wealthnavi.com/image/WealthNavi_WhitePaper.pdf 　前回は、ブラックリッターマンモデルで、各資産のリスク・リターン・相関係数を推計しているところまで解説しました。 　再度確認しておくと、 リスク（米ドルベース）が 　米国株　　　１２．４％ 　日欧株　　　１４．８％ 　新興国株　　１８．４％ 　米国債券　　　２．８％ 　物価連動債　　４．８％ 　金　　　　　１７．９％ 　不動産　　　１４．９％ リターン（米ドルベース）が 　米国株　　　６．５％ 　日欧株　　　７．５％ 　新興国株　　８．５％ 　米国債券　　１．９％ 　物価連動債　２．３％ 　金　　　　　３．９％ 　不動産

　私が昨年から関わっている仕事の一つに、ロボアドバイザーサービスのサポートがあります。 ウェルスナビ社（https://www.wealthnavi.com/aboutus/member.html）の柴山社長が中学校からの同級生であり、そのつながりでアドバイザリーをさせてもらってます。 　今回ご紹介しようと思ったのは、ロボアドバイザーの資産運用方法について。 　ウェルスナビ社では、資産運用方法のやり方（アルゴリズム）について、ホワイトペーパーとしてｗｅｂ上に公開しています。https://www.wealthnavi.com/image/WealthNavi_WhitePaper.pdf 　個人投資家でも参考になる点をご紹介していきましょう。 まず運用のプロセスですが １）資産配分（アセット・アロケーション）の選定 ２）各資産クラスに対する対象銘柄の選定 ３）ポートフォリオのモニタリン